Trustworthy AI Teil 3: Rechtliche Aspekte

Datum: 20 April 2027, 13:00 – 14:00 (MEZPreis: kostenlosOrt: AI:AT Webinar, ONLINE (Zoom)Zielgruppe: Industrie, Öffentliche Verwaltung, AcademiaSprache: DeutschVeranstalter: AI:ATKünstliche Intelligenz (KI/AI) muss auf Menschen ausgerichtet und vertrauenswürdig (trustworthy) sein. Hinter diesem Konzept stehen drei konkrete Anforderungen: KI muss rechtmäßig, ethisch und robust sein.Dieser Kurs baut auf dem Webinar Trustworthy AI Teil 1: Grundlagen auf und vermittelt tiefergehende Einblicke in rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz. In einem einstündigen Online-Seminar wird Wissen über die Anforderungen vermittelt, die sich aus dem AI Act, der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Urheberrecht ergeben.Am Ende des Webinars wissen die Teilnehmer:innen, welche Risikoklassen der AI Act vorsieht und welche Anforderungen sich daraus ergeben. Darüber hinaus wird ein solides Verständnis der datenschutzrechtlichen Herausforderungen vermittelt und es wird erörtert, welche Aufgaben Organisationen erfüllen müssen, um KI datenschutzkonform einzusetzen. Abschließend wird ein Überblick über das Urheberrecht gegeben, um ein Bewusstsein für die Nutzung von Werken zum Training von KI sowie für den Umgang mit den Ergebnissen generativer KI zu schaffen.ZielgruppeDieses Webinar richtet sich an Fachleute aus Industrie, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, die sich mit der Governance und dem Einsatz von KI-Systemen befassen – insbesondere an Entwickler:innen und Produktteams, die Agentic AI in reale Arbeitsabläufe integrieren oder darauf aufbauende Lösungen entwickeln.Dieses Webinar ist für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsländern kostenfrei zugänglich.VoraussetzungenGrundkenntnisse über künstliche Intelligenz und ihre Einsatzzwecke.AgendaVorstellung AI:AT – AI-Factory AustriaVertiefende Auseinandersetzung mit rechtlichen Anforderungen an Künstliche IntelligenzFragen und DiskussionVortragendeMichael Löffler (AI Factory Austria AI:AT)      DI Michael Löffler is a computer scientist currently studying law. At AI Factory Austria AI:AT, he coordinates Law, Ethics, and Regulation. He has been working on issues at the intersection of technology and law for more than 17 years. During this time, he worked for renowned law firms, served as the Data Protection Officer (DPO) and Chief Information Security Officer (CISO) of the AIT Austrian Institute of Technology – Austria's largest non-university research institution – and conducted research on digital fundamental rights. As an editorial board member of the journal Datenschutz konkret (Dako), he continuously publishes on data protection issues and is involved in training data protection officers in collaboration with Business Circle.Krisztina Rozgonyi (AI Factory Austria AI:AT)      DDr. phil. et iur. Krisztina Rozgonyi MBA is a Senior Scientist at the Austrian Institute of Technology (AIT) within the Center for Innovation Systems & Policy. Her work focuses on infocommunication policy and societal transformations, digital platform governance, AI ethics and policy change, as well as the rule of law in governance. She has an extensive track record as a senior international expert in media, telecommunications, and intellectual property law and policy. She has collaborated with international and European organizations (such as the ITU/UN, UNESCO, Council of Europe, European Commission, World Bank InfoDev, OSCE, and BBC MA), national governments, and regulators as an adviser on media freedom, spectrum policy, and digital platform governance. She has also been deeply involved in legal and policy reform processes. Before her academic career, she served as the head of a Telecommunications Regulatory Authority in an EU Member State. Currently, Dr. Rozgonyi is also affiliated with the Institute for Comparative Media and Communication Studies (CMC) at the Austrian Academy of Sciences (ÖAW), where her research focuses on comparative media systems. She is furthermore a fellow with the policy platform at the Department of Communication of the University of Vienna. At AI:AT, she collaborates closely with the Legal & Ethics Team, supporting projects that embed trustworthy AI by design, with a particular emphasis on intellectual property aspects of AI development and deployment.SpracheDeutschDatum, Zeit und Ort20.04.2027, 13:00 – 14:00 (MEZ), LIVE ONLINE WEBINAR (Zoom)AnmeldungZur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig, den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Seite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatischen Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.Für Fragen wenden Sie sich bitte an [email protected].Änderungen, Abmeldungen & No-Show-RegelungIhre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail ([email protected]) mit.No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie auf eine schwarze Liste gesetzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.VeranstalterDieses Webinar wird von AI Factory Austria AI:AT organisiert.DanksagungAI Factory Austria AI:AT wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG). 

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